Naptár
Hírek
Piacok
Áruk
indexek
Pénznemek
Kripto
Kötvények
Indikátorok
Országok
Előrejelzések
Áruk
indexek
Pénznemek
Kripto
Kötvények
Országok
Indikátorok
Naptár
Hírek
Piacok
Áruk
indexek
Pénznemek
Kripto
Kötvények
Kereset
Ünnepek
Országok
Egyesült Államok
Egyesült Királyság
Euró övezet
Ausztrália
Kanada
Japán
Kína
Brazília
Oroszország
India
Több Országok
Indikátorok
Kamatláb
Inflációs Ütem
Munkanélküliségi Ráta
GDP Növekedési Ráta
Egy Főre Jutó Gdp
Folyó Fizetési Mérleg
Aranytartalékainak
Államadósság
Nyers - Olaj - Termelés
Benzin Ára
Hitelminősítés
Több Indikátorok
Előrejelzések
Áruk
indexek
Pénznemek
Kripto
Kötvények
Országok
Indikátorok
Apps
App Store
Google Play
Twitter
Áruk
indexek
Pénznemek
Kripto
Kötvények
Jelentősebb
Európa
Amerika
Ázsia
Afrika
Ausztrália
Jelentősebb
Európa
Amerika
Ázsia
Afrika
Ausztrália
Korrelációk
USA
GBR
JPN
AUS
DEU
BRA
RUS
IND
CAN
ITA
FRA
ZAF
CHN
CHE
CHL
USA
.73
-.31
.70
.21
.33
-.04
.41
.86
.42
.41
-.40
-.78
-.17
.35
GBR
.73
.09
.81
.66
.54
-.36
.54
.72
.83
.84
-.21
-.57
.34
.50
JPN
-.31
.09
.23
.66
.28
-.17
-.38
-.46
.46
.41
.87
.00
.90
.67
AUS
.70
.81
.23
.62
.39
-.36
.40
.66
.74
.71
.00
-.56
.40
.58
DEU
.21
.66
.66
.62
.56
-.34
.02
.14
.95
.94
.32
-.31
.83
.71
BRA
.33
.54
.28
.39
.56
-.18
.12
.16
.59
.61
.11
-.51
.36
.58
RUS
-.04
-.36
-.17
-.36
-.34
-.18
-.49
-.16
-.38
-.42
-.01
.00
-.39
-.13
IND
.41
.54
-.38
.40
.02
.12
-.49
.66
.25
.29
-.50
-.16
-.19
-.17
CAN
.86
.72
-.46
.66
.14
.16
-.16
.66
.38
.39
-.65
-.49
-.21
.04
ITA
.42
.83
.46
.74
.95
.59
-.38
.25
.38
.99
.12
-.42
.69
.64
FRA
.41
.84
.41
.71
.94
.61
-.42
.29
.39
.99
.05
-.39
.66
.61
ZAF
-.40
-.21
.87
.00
.32
.11
-.01
-.50
-.65
.12
.05
.06
.62
.52
CHN
-.78
-.57
.00
-.56
-.31
-.51
.00
-.16
-.49
-.42
-.39
.06
.03
-.57
CHE
-.17
.34
.90
.40
.83
.36
-.39
-.19
-.21
.69
.66
.62
.03
.62
CHL
.35
.50
.67
.58
.71
.58
-.13
-.17
.04
.64
.61
.52
-.57
.62
Visszajelzés
Correlation of symbols over the last 90 days shows how the prices of different assets move in relation to each other. A positive correlation means they move in the same direction, while a negative correlation means they move in opposite directions. A correlation close to zero means there's no clear relationship.